پاورپوینت بررسی شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم

قالب بندی: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 34 اسلاید

فهرست مطالب:

مقدمه

مزیت های شبکه های عصبی

تئوری طبقه بندی بیزین

تخمین احتمال عقبی از طریق شبکه های عصبی

شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم

یادگیری و تعمیم

ترکیب بایاس و واریانس از خطای پیش بینی

کاهش خطای پیش بینی

تعمیم و کلاس‏بندی

برخی از روش‏های ارائه شده برای کاهش واریانس

کلاس‏بندهای تجمیعی (Ensemble Classifier)

تولید کلاس‏بند تجمیعی

روش‏های ترکیب Classifier

توانایی کاهش خطا در مدل تجمیعی

ناهم‏بستگی Uncorrelation

راه‏کارهای کاهش ارتباط

چالش‏های مدل تجمیعی

انتخاب متغیرهای ویژگی

مقیاس‎های آگاهانه

مقیاس‏های کاراتر

جستجو در فضای ویژگی‏ها

مشکلات روش‏های انتخاب ویژگی

جمع‏بندی

قسمتی از متن پاورپوینت:

مزیت های شبکه های عصبی:

روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند

می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند

مدل های غیر خطی هستند

در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند.

توضیحات تکمیلی:

این فایل شامل پاورپوینتی با عنوان " بررسی شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم " می باشد که در حجم 34 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل تهیه شده است.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت شده و به راحتی و به دلخواه می توان قالب آن را تغییر داد.