(Stochastic process)،در حجم 28 اسلاید قابل ویرایش.
بخشی از متن:
فرآیند مارکوف:
یک فرآیند استوکستیک مجموعه ای از متغیر های تصادفی X(t) است که اندیس t اغلب پارامترفرآیند یا زمان بوده و X(t) را به عنوان وضعیت فرآیند (حالت سیستم) استوکستیک در زمان t میدانند.
مثال:
X(t): کل افرادی که تا زمان t وارد بانک شده اند یا کل افرادی که در لحظه ی t وارد بانک شده اند.
t گسسته:استوکستیک گسسته
tپیوسته:استوکستیک پیوسته
ماتریس استوکستیک:
ماتریس مربعی است که هر سطر آن از یک بردار احتمال تشکیل شده باشد و مجموع عناصر هر سطر آن برابر یک باشد.
نکته: نتیجه ی ضرب دو ماتریس احتمال، یک ماتریس احتمال است.
و...
فهرست مطالب:
فرآیند مارکوف
بردار احتمال
ماتریس استوکستیک
نظریه مارکوف
ماتریس انتقال یک مرحله ای
معادلات چاپمن کولموگروف
طبقه بندی وضعیت ها
وضعیت قابل دسترس
وضعیت مرتبط
وضعیت جاذب
وضعیت گذار و برگشت پذیر
وضعیت برگشت پذیر دوره ای
وضعیت ارگودیک
مارکوف زمان پیوسته
این فایل با فرمت پاورپوینت در 28 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است.
صنایع