پاورپوینت بررسی آمار تحلیلی

در 41  اسلاید قابل ویرایش

مقدمه
    آمار تحلیلی (آنالیز) در مقابل آمار توصیفی
    مفاهیم اولیه در آمار تحلیلی:
احتمال (Probability)
فراوانی (Frequency)
نسبت (Ratio) و میزان (Rate)
توزیع (Distribution)
توزیع دو جمله‌ای
    آن چه تا كنون دیدید را توزیع دو جمله‌ای می‌گویند (دو جمله‌ای یعنی این كه فقط دو حالت برای هر یك از افراد جامعه وجود دارد.)
    این توزیع برای شاخص‌های كیفی دو حالته (dichotomous) كاربرد دارد.
توزیع نرمال
    برای متغیرهای كم‍یِ پیوسته به كار می‌رود.
    شكل زنگوله‌ی متقارن دارد.
    محور تقارن = میانگین
اهمیت توزیع نرمال
    بسیاری از شاخص‌های «كمی» و «پیوسته» در ساده‌ترین حالت، توزیع نرمال دارند، اما عوامل مختلفی باعث پیچیدگی توزیع فراوانی شاخص‌ها و لذا فاصله گرفتن آن‌ها از حالت نرمال می‌شوند.
    اهمیت توزیع نرمال: بسیاری از روش‌های دقیق مقایسه آماری، برای داده‌هایی كه از این توزیع برخوردار باشند به كار می‌روند.
تخمین (Estimation)
    عملاًً مقدور نیست كه تمام جامعه را در یك نمونه‌گیری مورد بررسی قرار داد.
    عملاً ممكن نیست كه نمونه‌گیری‌های كوچك‌تر را به دفعات كافی انجام داد تا نمودار توزیع نمونه‌گیری كامل شود.
    در اكثر مطالعات علوم پزشكی اگر بتوان تخمینی از میانگین كل جامعه به دست آورد كه تا 95 صحیح برآورد شود، این تخمین را صحیح تلقی می‌كنند و در بالین به كار می‌برند.
آزمون فرضیه
    فرضیه: فشار خون بالا در پسرها بیشتر یافت می‌شود.
    طراحی فرضیه:
فرضیه‌ی H1 : فشار با جنس ارتباط دارد.
فرضیه‌ی H0 : فشار با جنس ارتباط ندارد.
    محقق در صدد است فرضیه‌ی H1 را اثبات كند. یك راه حل این است كه فرضیه‌ی H0 را رد كند.