این مقاله مقدمه ای بر مصنوعی است. گونه های مختلف توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های ، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
فهرست مطالب:
فهرست
صفحه
مقدمه
1
فصل اول:
2
سابقه تاریخی
2
استفاده های شبکه عصبی
3
مزیتهای شبکه عصبی
3
در مقابل کامپیوتر های معمولی
4
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
5
چگونه مغز انسان می آموزد
5
انواع یادگیری برای
6
هوش جمعی
12
فصل دوم:
15
معرفی
15
نورون با خاصیت آشوبگونه
16
شكل شبكه
17
قانون آموزش شبكه
18
مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی
21
نتایج فصل
26
فصل سوم :
27
معرفی
27
منحنی طول - کشش
28
فهرست
صفحه
29
نتایج تجربی
29
نتیجه فصل
33
فصل چهارم:
34
معرفی
34
نمادها و مقدمات
35
نتایج مهم
40
شرح مثال
47
نتیجه فصل
51
فصل پنجم:
53
معرفی
53
شبكه های feedforward رگولاریزاسیون
54
طراحی شبیه سازی
55
شبیه سازی ها
57
نتیجه فصل
59
فصل ششم :
60
فناوری شبکه عصبی
62
فناوری الگوریتم ژنتیک
65
بازاریابی
66
بانکداری و حوزه های مالی
68
منابع
73
هوش مصنوعی