فصل دوم پایان نامه شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان با داده کاوی

تحولات پیچیده و پرشتاب جهانی در عرصه های علم، فناوری، ارزش ها و معیارها بسیاری از سازمان های موفق جهان را بر آن داشته است تا اهداف، روش ها و ساختار خود را در جهت شناخت هر چه بیشتر مشتریان هدایت کنند. در چنین فضایی داشتن درک صحیح از مشتریان و فرایند مصرف، مزیت های متعددی را در بر دارد. این مزیت ها شامل کمک به مدیران در جهت تصمیم‌گیری، تهیه یک مبنای شناختی از طریق تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان، کمک به قانون‌گذاران و تنظیم‌کنندگان برای وضع قوانین مربوط به خرید و فروش کالا و خدمات و در نهایت به مشتریان در جهت تصمیم‌گیری بهتر است.

با علم به نحوه رفتار مخاطبان است که می‌توان رسانه و پیام مناسب را انتخاب کرد. بر این اساس، تحلیل رفتار مصرف کننده در مواردی همچون طراحی آمیخته بازاریابی، بخش‌بندی بازار و تعیین موقعیت و متمایز سازی محصول نیز امری لازم و حیاتی است. اما رفتار مشتری موضوعی بحث انگیز و چالشی است زیرا رفتار مشتری ماهیتی پویا دارد و در طول زمان تغییر می کند و این موضوع بر کیفیت تحلیل رفتار افراد تاثیر بسزایی دارد. لذا مدیران و بازاریابان باید در تصمیم گیری ها و برنامه ریزی های خود به این موضوع توجه داشته باشند و بر اساس آن زمینه را برای موفقیت هرچه بیشتر خود در فضای رقابتی را فرهم نمایند.

خوشه بندی مشتریان گوشی همراه با 5 بازه زمانی (بازه اول :1000 مشتری، بازه دوم:500 مشتری، بازه سوم:400 مشتری، بازه چهارم:600 مشتری ، بازه پنجم:500 مشتری) و با 8 ویژگی (جنسیت،سن،درآمد،قیمت گوشی،تعداد سیم کارت،کیفیت دوربین،پردازشگر،RAM) با دو روش پیشنهادی و روش رایج صورت گرفته است. نتایج حاصله بر اساس دو رویکرد نشان می دهد که مجموع انحرافات اشیاء نسبت به مرکز خوشه ها در روش پیشنهادی کمتر از روش رایج می باشد.

بعلاوه تحلیل فرایند بازه ای نشان می دهد که بخش بندی و رفتار مشتریان در تغییرات فرایند زمانی نسبت به ویژگی های کیفیت دوربین،پردازشگر،تعداد سیم کارت و RAM تغییرات معناداری را داشته و تغییرات ویژگی های سنی و جنسیت و درآمد و قیمت گوشی چندان معنادار نمی باشد. این تغییرات معنادار تعداد خوشه و جایگاه فضائی آن ها را تغییر داده است، بطوری که در بازه سوم تعداد خوشه 3 تا و در بازه چهارم تعداد خوشه ها 2 تا بوده است . این تغییرات بیشتر حاصل تغییر و همگرا شدن در ذائقه و رفتار مشتریان در ویژگی سن مشتری و تعداد سیم کارت می-باشد. از طرفی وجود ویژگی هایی که تغییرات آن ها معنادار نبوده است نشان می دهد که بخش بندی بازار به ویژگی های زیادی وابسته نبوده و می توان ویژگی ها را کاهش داد و یا ویژگی های دیگری را جایگزین کرد.

فهرست مطالب
فصل اول: کلیات تحقیق1
1-1- مقدمه3
1-2- بیان مسئله4
1-3- اهمیت و ضرورت تحقیق7
1-4- هدف تحقیق7
1-5- سوالات تحقیق8
1-6- روش تحقیق8
1-7- قلمرو تحقیق8
1-7-1-قلمرو موضوعی8
1-7-2-قلمرو مکانی9
1-7-3-قلمرو زمانی9
1-8- تعریف واژه ها و اصلاحات9
1-8-1-داده کاوی9
1-8-2-خوشه بندی9
1-8-3-داده کاوی پویا9
1-8-4-منطق فازی10

فصل دوم:ادبیات تحقیق11
2-1- مقدمه13
2-2-داده کاوی13
2-3-خوشه بندی16
2-3-1-هدف خوشه بندی18
2-3-2-انواع خوشه بندی18
2-3-3-الگوریتم های خوشه بندی22
2-3-4-معیار فاصله23
2-3-5-الگوریتم C-means24
2-3-6-الگوریتم FCM25
2-4-طبقه بندی29
2-5-کشف قواعد وابستگی30
2-6-کشف الگوهای ترتیبی30
2-7-داده کاوی پویا31
2-8-خوشه بندی پویا32

2-9-1-اختصاص اعضای پویا به کلاس های ایستا36
2-9-1-1-روش به کار بردن مسیر در خوشه بندی36
2-9-1-2-تشریح عملکرد c- میانگین فازی37
2-9-2-اختصاص اعضای ایستا به کلاس پویا39
2-9-2-1- شرح جزئیات روش پیشنهاد شده41
2-10-منطق فازی48
2-10-1مجموعه های فازی48
2-10-2-میانگین فازی51
2-10-2-1-میانگین مثلثی51
2-10-2-2-میانگین ذوزنقه ای52
2-10-3- فازی زدایی از میانگین فازی52

منابع

فهرست اشکال
شکل (2-1) روش های داده کاوی16
شکل (2-2) خوشه بندی وسایل نقلیه17
شکل (2-3) انواع الگوریتم های خوشه بندی22
شکل (2-4) معیارهای تشابه براساس توابع فاصله مختلف24
شکل (2-5) توزیع یک بعدی نمونه ها27
شکل (2-6) خوشه بندی کلاسیک نمونه های ورودی28
شکل (2-7) خوشه بندی فازی نمونه28
شکل (2-8) تشریح عملکرد FFCM39
شکل (2-9) نمای کلی روش خوشه بندی فازی پویا با تغییر ترکیب کلاس41
شکل (2-10) عدد فازی مثلثی50