نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

هوش مصنوعی
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی نقش شبكه های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه مقدمه در اغلب كاربردها، گره‌های حسگر از نظر منبع انرژی با محدودیت مواجه هستند. بنابراین نیاز به روش‌های ابتكاری برای برطرف نمودن اتلاف انرژی كه موجب كوتاه شدن طول عمر شبكه‌های حسگر می‌گردد، كاملاً احساس می‌گردد. این محدودیت‌ها به همراه زیاد بودن تعداد گره‌های حسگر باعث چالش‌های بسیاری در طراحی و مدیریت شبكه‌های حسگر بی‌سیم و لزوم آگاهی از انرژی در همه لایه‌های پشته پروتكل شبكه‌ای شده است. برای مثال، در لایه شبكه، به شدت به یافتن روش‌هایی نیاز داریم كه با بهره‌وری در مصرف انرژی، كشف مسیر انجام داده و داده‌ها را از گره‌های حسگر به ایستگاه مبنا انتقال دهند. به دلیل اهمیت مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم و حجم قابل توجهی از مقالات و تحقیقات در این زمینه، در این مقاله دقیقاً به مسالة مسیر‌یابی ( و نه به سایر لایه‌های پشته شبكه ) پرداخته شده و سپس نقش شبكة عصبی (نقشة خودسازماندهی) در مسیریابی آگاه از انرژی از طریق مرور مقالات تحقیقاتی مرتبط، مورد بررسی قرار می‌گیرد. کلمات کلیدی: شبكه‌های عصبی مسیریابی انرژی آگاه شبکه های حسگر بیسیم فهرست مطالب نقش شبكه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 1 1-1. مقدمه 2 1-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبكه حسگر بی‌سیم 3 1-3. روش‌های مسیریابی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم 6 1-3-1. مسیریابی مسطح 7 1-3-2. مسیریابی مبتنی بر مكان 8 1-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی) 9 1-3-4. پروتكل خوشه‌بندیLEACH 10 1-3-5. پروتكل خوشه‌بندیLEACH متمركز 13 1-4. شبكه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی 15 1-4-1. شبكة عصبی انتشار معكوس در كشف مسیر 15 1-4-2. شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی 16 1-4-3. پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی 19 1-5. پروتكل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین 23 1-6. جمع‌بندی 26 مراجع 26