فصل دوم پایان نامه داده کاوی در سازمان

هدف از فصل دوم پایان نامه داده کاوی در سازمان با عنوان کاربرد داده کاوي در کشف دانش پنهان ميان داده هاي می باشدامروزه شهرها با افزايش مداوم جمعيت و نيازهاي اجتماعي وابسته به آن روبرو هستند ولي منابعي که در اختيار شهرداري ها قرار مي گيرد به همان نسبت افزايش نمي يابد. اهميت حفظ تعادل بين نيازهاي اجتماعي، اقتصادي و محيطي نسل حاضر و آينده از طيف توسعه انساني پايدار، تغيير پارادايمي را در مديريت شهري و ارائه ي خدمات شهري به وجود آورده است. اين تغيير پارادايم به ورود مفاهيمي چون مشارکت شهروندي، جامعه مدني، مقتدرسازي ، مشغوليت مدني و حکمراني شهري انجاميده است(شريفيان ثاني، 1388، ص 43).

مشاوره و کسب نظر شهروندان، در صورتي که واقعي باشد، سودمند است. مخالفان نظارت شهروندي چنين نظارتي را سد راه ارائه ي خدمات مطلوب مي دانند. مشارکت عمومي همواره، امري مطلوب به شمار مي آيد، اما برنامه ريزان در عمل، براي جلب مشارکت شهروندان با مشکل روبرويند. مشارکت گونه هاي مختلف دارد که برخي از آن ها عبارتند از: مشارکت از طريق مشاوره و درخواست پاسخ به پرسش ها از سوي اجتماعات و مشارکت به دليل انگيزه هاي مادي که در آن اجتماع منابعي مانند نيروي کار و پول و غذا را در برابر محرک هاي مادي در اختيار مي گذارند(شريفيان ثاني، 1388، ص 42).

يکي از جنبه هاي بارز مشارکت مردم در اداره ي امور شهر برقراري ارتباط با شهرداري از طريق سامانه ي مديريت شهري 137 شهرداري تهران مي باشدکه تلاش نموده با سرلوحه قرار دادن اصول شهروند مداري، محله گرايي و مشارکت مردمي به رسيدگي به درخواست ها و مشکلات مردم شهر تهران بپردازد. از طرف ديگر، امروزه شهرداري ها نيز هم چون ديگر سازمان ها غرق در انبوه داده ها و اطلاعاتي هستند که استفاده از آن ها در بيشتر موارد، محدود به انجام کارهاي جاري شده است. داده کاوي که استفاده از آن نيز روز به روز توسعه مي يابد، مي تواند منجر به استفاده از اين اطلاعات در زمينه ي تصميم گيري هاي استراتژيک شود. در اين فصل به ارائه ي مباني نظري تحقيق، مفاهيم و ابعاد تحقيق و مدل مفهومي تحقيق مي پردازيم.

فهرست مطالب

فصل دوم: ادبيات تحقيق
مقدمه 8
2-1- مباني نظري 9
2-1-1- تاريخچه داده کاوي 9
2-1-2- تعريف داده کاوي 10
2-1-3- انواع داده کاوي 11
2-1-4- دلايل استفاده از داده کاوي 12
2-1-5- پيش نيازهاي يک داده کاوي موفق 12

2-1-6-1شناخت کسب و کار 14
2-1-6-2شناخت داده ها 14
2-1-6-3آماده سازي داده ها 15
2-1-6-4مدل سازي 15
2-1-6-5ارزيابي مدل 15
2-1-6-6توسعه ي مدل 16
2-1-7- قابليت هاي اساسي داده کاوي 16
2-1-7-1 طبقه بندي 16
2-1-7-2 پيش بيني 17
2-1-7-3 تحليل خوشه اي 17
2-1-7-4 تخمين 18
2-1-7-5 گروه بندي شباهت يا قوانين وابستگي 19
2-1-7-6 توصيف و نمايه سازي 20

2-1-9- الگوريتم هاي خوشه بندي 21
2-1-9-1روش افرازي ( تقسيم بندي) 21
2-1-9-1-1الگوريتم K-MEANS 22
2-1-9-2روش هاي سلسله مراتبي 22
2-1-9-3روش هاي مبتني بر چگالي 23
2-1-10- الگوريتم هاي وابستگي قواعد 23
2-1-10-1الگوريتم Naïve 23
2-1-10-2 الگوريتم Apriori 24
2-1-11- الگوريتم هاي طبقه بندي 26
2-1-11-1الگوريتم درخت طبقه بندي و رگرسيون (CART) 26
2-1-11-2الگوريتم درخت تصميم C4.5 27
2-1-11-3الگوريتم هاي شبکه هاي بيزين 29
2-2-1- مديريت شهري و شهرداري 30
2-2-2- نقش فن آوري اطلاعات در توسعه ي مديريت شهري 31
2-2-3- معرفي سامانه مديريت شهري 137 شهرداري تهران 33
2-2-3-1نحوه ي عملکرد سامانه مديريت شهري 137 36
2-2-3-2ماموريت هاي مرکز سامانه مديريت شهري 137 38
2-2-3-3رويکردهاي اجرايي مرکز سامانه مديريت شهري 137 38
2-2-3-4چشم انداز مرکز سامانه مديريت شهري 137 39
2-2-3-5ساختار سازماني سامانه مديريت شهري 137 39
2-2 مدل مفهومي تحقيق 40
2-3- ادبيات ياپيشينه تحقيق 40
2-4- خلاصه فصل دوم 44

فهرست منابع

فهرست جداول
جدول 2-1 : نمونه اي از جدول پيام 35
جدول 2-2: تحقيقات خارجي در زمينه کاربرد داده کاوي در مراکز تماس 444

فهرست شکل ها
شکل 2-1 مراحل فرايند کشف دانش و جايگاه داده کاوي. 11
شکل2-2 مراحل فرايند CRISP-DM 13
شکل 2-1 چرخه گردش پيام- ماخذ: مرکز سامانه 137 36
شکل 2-2ساختار سازماني سامانه مديريت شهري سامانه 137-ماخذ: مرکز مديريت سامانه 137 39
شکل2-3 مدل مفهومي تحقيق 40