(بررسی ارتباط بین متغیر ها و مدل سازی )،در حجم 16 اسلاید قابل ویرایش.
بخشی از متن:
یكی از مهمترین موارد مطالعات اقلیمی شناخت روابط موجود بین متغیرهای مورد مطالعه است. تبیین روابطی كه بین این نوع متغیرها وجود دارد باعث خواهد شد بتوان پیشبینیهای لازم را از نقطه نظر برنامهریزی انجام داد. بطور مثال شناخت روابط حاکم فیمابین افزایش مقدار بارش به ازاء ارتفاع باعث خواهد شد تا بتوان مقادیر بارش را در ارتفاعات كوهستانی كه فاقد ایستگاههای ثبت دادههای اقلیمی است برآورد نمود و از آن در برنامهریزی منابع آب استفاده نمود. مثال دیگر كه میتوان ذكر نمود وجود ارتباط بین پارامترهای اقلیمی و محصولات كشاورزی است. مطالعاتی كه در این خصوص انجام گرفته است نشان میدهد كه ارتباط زیادی بین تغییرات پارامترهای اقلیمی و عملكرد یا میزان محصولات زراعی بویژه كشتهای دیم وجود دارد و از اینرو شناسایی روابط حاكم بین این متغیرها میتواند در برآورد عملكرد محصول در مناطق جغرافیایی بسیار كارآمد باشد. روابط آماری متعددی برای شناخت رابطه بین دو متغیر وجود دارد كه هم بصورت معادلات خطی و هم به صورت معادلات غیرخطی بیان میگردد. مهمترین شاخص تبیین روابط بین متغیرها ضریب همبستگی است كه ارزش محاسبه شده این ضریب مقداری بین 1+ تا 1- را خواهد داشت.
و...
فهرست مطالب:
محاسبه همبستگی
رگرسیون دو متغیره
رگرسیون چند متغیره
انواع روشهای رگرسیون چند متغیره
الف- روش جبری (enter)
ب- روش مرحلهای یا قدم به قدم (Stepwise)
ج- روش عقبگرد (backward)
د- روش جلوگرد (forward)
این فایل با فرمت پاورپوینت در 16 اسلاید قابل ویرایش تهیه شده است.
جغرافیا