تحقیق شامل 73صفحه است که در ادامه بخشی ازمتن و فهرست آن را قرار داده ایم .
.
مقدمه:
این تحقیق مقدمه ای بر است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبكه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبكه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبكه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.
.
فهرست:
مقدمه
1
فصل اول: 2
سابقه تاریخی 2
استفاده های شبکه عصبی 3
مزیتهای شبکه عصبی 3
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی 4
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی 5
چگونه مغز انسان می آموزد 5
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 6
هوش جمعی 12
فصل دوم: 15
معرفی 15
نورون با خاصیت آشوبگونه 16
شكل شبكه 17
قانون آموزش شبكه 18
مدلسازی ژنراتور سنكرون دریایی 21
نتایج فصل 26
فصل سوم : 27
معرفی 27
منحنی طول - کشش 28
فهرست صفحه
شبکه های عصبی
29
نتایج تجربی 29
نتیجه فصل 33
فصل چهارم: 34
معرفی 34
نمادها و مقدمات 35
نتایج مهم 40
شرح مثال 47
نتیجه فصل 51
فصل پنجم: 53
معرفی 53
شبكه های feedforward رگولاریزاسیون 54
طراحی شبیه سازی 55
شبیه سازی ها 57
نتیجه فصل 59
فصل ششم : 60
فناوری شبکه عصبی 62
فناوری الگوریتم ژنتیک 65
بازاریابی 66
بانکداری و حوزه های مالی 68
منابع 73
.
عنوان:
فرمت: ورد
تعداد صفحات: 73 صفحه
کامپیوتر