شرح مختصر:
در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است كه در اینجا توسط شبكه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبكه عصبی مدل سازی شده با مدل سیستم فازی مقایسه شده است
در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینك شبكه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبكه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است كه شبكه عصبی كارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.
فهرست مطالب
چكیده مقاله
1)مقدمه ........................................................................ص5
2)سیستم مورد مطالعه ......................................................... ص6
3)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ......................................... ص9
4)انتخاب زمان نمونه برداری ......................................... ص9
5)كیفیت پاسخ سیستم فازی و شبكه عصبی .............................. ص10
6)نتیجه گیری .................................................... ص11
7)ضمیمه 1 .......................................................... ص12
8)ضمیمه 2 ....................................................... ص13
9)مراجع ...................................................................... ص14
10)m فایلهای متلب .................................................. ص15
11)فایلهای سیمولینك ............................................................. ص29
12)نتایج شبیه سازی ....................................................... ص35
13)الگوریتم رقابت استعماری بكار رفته در پروژه ....................................... ص36
14)شبكه عصبی مصنوعی ........................................................... ص45
15)پیاده سازی شبكه عصبی .................................................... ص47
16) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run كردن فایلهای متلب...................ص49
هوش مصنوعی