كشف قوانین پیشگویانه وقابل درك با استفاده از الگوریتم ژنتیك چند منظوره

هوش مصنوعی
دانلود مقاله ترجمه شده رشته هوش مصنوعی كشف قوانین پیشگویانه وقابل درك با استفاده از الگوریتم ژنتیك چند منظوره چکیده: ما در این مقاله یك الگوریتم تكوینی (ژنتیك) چند منظوره جهت استخراج قوانین دسته بندی پیشگویانه و قابل درك از پایگاه داده های وسیع را ارائه خواهیم كرد و همچنین دقت پیشگویانه و قابلیت درك قوانین ، با یكدیگر در تضاد هستند. لذا این موضوع تبدل به یك مساله بهینه سازی می شود كه حل كردن آن به شكل شایسته ، كاری دشوار می باشد . بنابراین یك الگوریتم پویای چند منظوره بنام الگوریتم ژنتیك جاسازی شده ی پیشرفته ی پارتو (INPGA) جهت این منظور ارائه كردیم. سپس قانون گذاری توسط INPGA ر ا با قانون گذاری توسط الگوریتم ژنتیك ساده(SGA) و همچنین الگوریتم ژنتیك جاسازی شده ی مقدماتی پارتو(NPGA) مورد مقایسه قرار دادیم.نتایج عملی بیانگر این امر هستند كه روش قانون گذاری ما نسبت به NPGA و SGA برتری دارد. کلمات کلیدی: داده کاوی الگوریتم ژنتیک پارتو الگوریتم ژنتیک ساده راه حل های بهینه پارتو فهرست 1-مقدمه 2-کاربرد SGA در ایجاد قوانین رده بندی 2.1-نمایشهای ژنتیك 2.2-تابع تناسب 2.2.1-استاندارد قابلیت درك 2.2.2-دقت پیشگویانه 2.3-عملگرهای ژنتیك 3-الگوریتم های تكاملی برای مسائل چندمنظوره 4-الگوریتم ژنتیك جاسازی شده پارتو پیشنهادی 4.1-GA جاسازی شده پارتوی مقدماتی 4.1.1-مسابقات پیروزی پارتو 4.1.2-اشتراك در حدود عدم تسلط 4.2.2-GA جاسازی شده پارتو پیشرفته 5-شبیه سازی 5.1-تشریح سری داده 5.1.1-اطلاعات باغ وحش 5.1.2-اطلاعات شیرخوارگاه 5.2-نتایج 6.نتیجه