چارچوب نظری و پیشینه پژوهش داده کاوی

کامپیوتر و IT
دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق کامپیوتر چارچوب نظری و پیشینه پژوهش داده کاوی

* با قیمت دانشجویی، ارزان و مناسب :)-
** فایل منحصر به فرد، بصورت جامع و کامل و با منابع بروز و جدید خریداری کنید.
*** این فایل بصورت انحصاری برای تولید شده و در هیچ جای دیگه ای بجز این فروشگاه پیدا نمی شود.

پشتیبانی همیشگی توسط : maryam.alkasir70@gmail.com

مقدمه مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی - مقدمه افزایش روزافزون سطح رقابت در میان کسب وکارهای امروزی سبب گشته سازمان ها جهت ربودن گوی سبقت از رقیبان، به دنبال رویکردهای نوینی باشند. بنابراین مطالعات و تحقیقات گسترده-ای جهت کسب مزیت رقابتی توسط سازمان ها صورت گرفت. در این میان عامل مشتری از اهمیت خاصی برخوردار است و مطالعات ویژه ای به این مبحث مهم اختصاص یافته است. صنعت بانکداری از جمله صنایعی است که در آن مشتریان، به دلیل ارتباطات مستقیم با سازمان اهمیت ویژه ای دارند. از طرفی رواج کسب وکار الکترونیک در سازمان ها و بانک ها و مؤسسات مالی‌ و اعتباری سبب برجای ماندن داده‌های غنی حاصل از تعاملات و ارتباطات مشتری با سازمان شده که این داده‌ها در صورت بهره برداری درست و استخراج دانش و الگو از میان آن-ها به گنجینه ای غیر قابل توصیف بدل خواهند شد. از طرفی، به طور خاص در صنعت بانکداری، به نظر می رسد مسائلی چون مشکلات موجود در نظام اقتصادی کشور، افزایش میزان عرضه بر تقاضا در صنعت بانکداری، دولتی بودن بسیاری از بانک های کشور و عرضه خدمات بانکی مشابه و... توجه به مشتری و جایگاه او در نظام بانکی را با بی مهری مواجه نموده است. وجود این مسائل خود می تواند فرصتی باشد تا بانک با بهره گیری از ابزارهای مدیریت دانش مشتری، نیازها و توقعات مشتریان را زودتر از سایر رقبا پیش بینی نموده و گوی سبقت را از رقیبان برباید [11]. مدیریت دانش مشتری ابزاری است که سعی دارد با تمرکز بر چگونگی پیشرفت و توسعه سازمان به کمک دانش کسب شده از روی داده‌های حاصل از روابط با مشتریان و کسب مشتریان جدید و تأمین رضایت مشتریان ارزش افزوده را برای سازمان به ارمغان آورد. در این تحقیق ابزار داده‌کاوی جهت کشف دانش پنهان در میان حجم عظیم داده‌های مربوط به مشتریان انتخاب شده است. این ابزار با وجود روش‌های متنوع موجود در آن و امکان تحلیل انبوهی از داده‌ها، محدودیت‌های روش‌های سنتی گزارش گیری و روش‌های آماری را برطرف نموده است. امروزه کاربردهای جالب و وسیع این ابزار در اکثر علوم و به طور خاص صنعت بانکداری مورد توجه محققان و متخصصین امر قرار گرفته است. 2-8- داده‌کاوی سرعت روزافزون انباشت داده‌های حاصل از پردازش و تعاملات و تبادلات و ارتباطات موجود در فضای کسب وکار، به خصوص با وجود پیشرفت سیستم های فناوری اطلاعات و ارتباطات ، مجموعه وسیعی از داده‌ها را پدید آورده است. طبق آخرین تحقیقات محققان، ظرفیت ذخیره سازی داده‌ها در سراسر دنیا هر نه ماه دو برابر و داده‌های در دسترس نیز هر پنج سال دو برابر می‌شوند. همچنین دانشمندان پیش بینی کرده‌اند پایگاه‌های داده هر 5 سال یک بار به طور کامل فراموش ‌شده و داده‌های موجود در آن‌ها فقط در انبارهای داده ذخیره ‌می شوند. هرچند در نگاه اول ممکن است به نظر برسد این داده‌ها بی-فایده هستند، اما این داده‌ها می توانند در صورت وجود ابزارهای مناسب، حکم معادن طلا را برای سازمان ها، کسب وکارها و شرکت ها داشته باشند. با این حال که ما از نظر داده ای غنی هستیم اما از نظر دانشی بسیار فقیریم [31]. اکثر سازمان ها با فقر دانش مواجه اند و می توان ادعا نمود این مسئله به سبب عدم شناخت سازمان ها از ابزارهایی نظیر داده‌کاوی است که برخلاف ابزارهای گزارش گیری و آمارگیری قدیم می توانند حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل نموده و الگوهای پنهان مفیدی از دل این داده‌ها آشکار نمایند. داده‌کاوی به کشف الگوهای پنهان و استخراج دانش و اطلاعات از پایگاه داده‌های بسیار بزرگ اشاره دارد. داده‌کاوی الگوریتم هایی چون دسته‌بندی ، خوشه‌بندی ، قوانین انجمنی و ... را بر روی مجموعه ای از داده‌ها اعمال نموده و بعد از تحلیل محتویات داده ای مدل هایی را به عنوان خروجی تولید می نماید. روش‌های آماری اساس کار داده‌کاوی را تشکیل می دهند. فهرست مطالب فصل دوم: چارچوب نظری و پیشینه پژوهش داده کاوی 13 چارچوب نظری داده کاوی 2-1- مقدمه 1 2-8- داده‌کاوی 3 2-8-1- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی 4 2-8-2- مفهوم داده‌کاوی 6 2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش 8 2-8-4- فرایند داده‌کاوی 11 2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی 18 2-8-5-1- دسته‌بندی 20 2-8-5-2- درخت تصمیم 21 2-8-5-3- شبکه‌های عصبی 22 2-8-5-4- پیش بینی 23 2-8-5-5- خوشه‌بندی 24 2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی 26 2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی 27 2-8-5-6- تحلیل انحراف 29 2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی) 30 2-8-5-8- تحلیل توالی 30 2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی 31 2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی 32 2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانكداری 34 پیشینه پژوهش داده کاوی 2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری 37 2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان 39 2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب 41 2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری 42 منابع و ماخذ

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
منبع : انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)
نوع فایل: WORD و قابل ویرایش با فرمت doc
بدون هیچ تگ و تبلیغات، قابلیت پرینت دارد
پشتیبانی همیشگی توسط : maryam.alkasir70@gmail.com
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////