مهندسی نرم افزار و آی تی
دانلود مقاله ترجمه شده مهندسی کامپیوتر فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی مرور و مقایسه مفهومی مقدمه: بسیاری از مسایل بهینه سازی عملی و نظری، شامل جستجوی بهترین پیکربندی برای مجموعه¬ای از متغیرها برای رسیدن به هدفهاست. آنها به طور طبیعی، به دو مقوله تقسیم می شوند: مسائلی که راه حل آنها با متغیرهای دارای مقادیر حقیقی کدگذاری شده و آنهایی که با متغیرهای گسسته کدگذاری شده-اند. در میان دسته دوم، کلاسی از مسائل به نام مسائل بهینه سازی ترکیبی (CO) وجود دارد. در مسائل بهینه سازی ترکیبی، ما در یک مجموعه متناهی یا نامتناهی¬شمارا به دنبال یک شئ می گردیم، مانند یک عدد صحیح، زیر مجموعه، جایگشت یا ساختار گراف. Metaheuristics in Combinatorial Optimization: Overview and Conceptual Comparison Many optimization problems of practical as well as theoretical importance consist of the search for a “best” configuration of a set of variables to achieve some goals. They seem to divide naturally into two categories: those where solutions are encoded with real-valued variables, and those where solutions are encoded with discrete variables. Among the latter ones we find a class of problems called Combinatorial Optimization (CO) problems. According to Papadimitriou and Steiglitz [1982], in CO problems, we are looking for an object from a finite—or possibly countably infinite—set. This object is typically an integer number, a subset, a permutation, or a graph structure. فهرست مطالب فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی 1 5. فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی 2 5. 1 . تعاریف اولیه 3 5. 2. طبقه بندی فرااکتشافات 9 5. 3. روشهای خط سیر 11 5. 3. 1. جستجوی محلی پایه: بهبود تکراری 12 شکل 2 - الگوریتم بهبود تکراری 13 5 .3 . 2. آنیلینگ شبیه سازی شده 13 شکل 3- الگوریتم : آنیلینگ شبیه سازی شده 14 5 .3 . 3. جستجوی ممنوع 16 5 .3 . 4 . روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه 18 5 .3 . 4 . 1 . GRASP 19 5 .3 . 4 . 2 . جستجوی همسایگی متغیر 20 5 .3 . 4 . 3 . جستجوی محلی هدایت شده 21 شکل 4 - ایدهء GLS پایه: گریز از دره های چشم انداز با افزایش مقدار تابع هدف در این راه حلها 21 5 .3 . 4 . 4. جستجوی محلی تکراری (ILS) 22 5 .4. روشهای مبنی بر جمعیت 24 5 .4 . 1 . محاسبه تکاملی 24 شکل 5- یک مرحلهء دلخواه از ILS : کمینه محلی ŝ دچار آشفتگی شده، سپس LS اعمال گشته و کمینه محلی جدید یافت میشود. 25 شکل 6- الگوریتم : محاسبه تکاملی(EC) 26 5 .4 . 1 . 1 .جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر 29 شکل 7- الگوریتم: جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر 30 5 .4 . 2 . بهینه سازی گروه مورچه ها (ACO) 31 5 .5. دیدگاه متمرکزسازی و متنوع سازی 33 5 .5 . 1 . متمرکزسازی و متنوع سازی 34 5 .5 . 2 .کنترل استراتژیک متمرکزسازی و متنوع سازی 35 5 .5 . 3 .ترکیب فرااکتشافات 37 مرجع 42
