مهندسی برق
تشخیص و طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک چكیده: پدیده های کیفیت توان در رنج وسیع و طول زمانی متفاوت و دامنه های مختلف اتفاق می افتد. بنابراین آنالیز موج برای شناسایی این پدیده ها مشکل است. تبدیل موجک یک ابزار قوی و یک روش کارا جهت شناسایی و دسته بندی این پدیده ها به شمار می رود. در تحلیل موجک، سیگنال به سطوح فرکانسی مختلف تجزیه می شود و هر سطح اطلاعات خاصی در باند فرکانسی مربوطه به ما می دهد. تبدیل موجک مانند یک فیلتر عمل می کند و اگر فرکانس هایی به غیر از فرکانس قدرت در سیگنال وجود داشته باشد انرژی آن ها را مشخص می کند. انواع پدیده ها با فرکانس های مختلف از جمله فلیکر، مولفه DC، حالت های گذرا و شکاف با توجه به انرژی سطوح مختلف فرکانس قابل تشخیص هستند. مشخصات این پدیده ها با بررسی جزئیات سطوحی که حاوی باند فرکانسی پدیده مربوطه هستند اندازه گیری می شوند]1[. كلید واژه: کیفیت توان تبدیل موجک تشخیص طبقه بندی استخراج ویژگی مقدمه در بررسی کیفیت توان سیستم ابتدا باید آلودگی های موجود تشخیص داده شوند. برای مقابله با انواع آلودگی های مختلف در شبکه لازم است كه نوع اغتشاش را شناخت و از روی آن منبع وقوع آن را یافته و کنترل کرد]1[. یا اینکه برای جبران سازی آن در شبکه روشی را پیشنهاد داد. مشخصات کیفی پدیده های موجود در سیستم و تعیین مقدار تلفاتی که بر سیستم تحمیل می کند مشخص کننده روش و مقدار جبران سازی است. بنابراین شناسایی و تعیین مقدار هر پدیده و تحلیل آن ها مسئله بسیار مهمی در تکمیل بررسی کیفیت توان است. فهرست مطالب تشخیص و طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل موجک 1 چكیده: 1 كلید واژه-: 1 مقدمه 1 تبدیل موجک 1 شرح روش 2 3-1 شناسایی و اندازه گیری هارمونیک ها 3 3-2 تشخیص میان هارمونیک ها 3 3-3 تشخیص زمان خطا در سیگنال 3 3-4 دسته بندی انواع خطا 3 3-5تشخیص انواع پدیده های کوتاه مدت، بلند مدت و گذرا 3 4. نتیجه گیری 4 5. پیشنهادات 4 مراجع 4
