هوش مصنوعی
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )
چكیده این گزارش به بررسی كاربردهای شبكه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد. این كاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم كرد: كاربرد در پیش پردازش، كاربرد در بخش بندی و كاربرد در دسته بندی. بعضی از كاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیكسل های مربوط به شناسه، برای باریك سازی آن است. در بخش بندی، از شبكه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین كاربرد یعنی دسته بندی، از شبكة عصبی برای تعیین دستة مربوط به الگوها استفاده می شود. علاوه بر استفاده از شبكه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت تركیبی نیز استفاده می شود. بعضی روش ها، شبكة عصبی را برای تركیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به كار گرفته اند.
واژه های كلیدی: پیش پردازش شبکه عصبی تشخیص نوری کاراکتر بازشناسی شناسه های دستنویس
مقدمه یکی از مسائل مهم در حوزة شناسایی الگو، بازشناسی شناسههای دستنویس است که تا کنون تحقیقات وسیعی روی آن به انجام رسیده و هنوز از بعضی جهات به عنوان یکی از مسائل باز مطرح است. توسعه روشهای کارآمد جهت بازشناسی شناسههای دستنویس میتواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرمها، مبالغ چکها و بسیاری کاربردهای دیگر راهگشا باشد. بزرگترین چالش در این حوزه، تنوع شیوههای رسم شناسهها است.یکی از اولین مسائلی که شبکههای عصبی به عنوان گزینهای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسهها بود. امروزه، شبکههای عصبی مصنوعی به صورت گسترده در بازشناسی و تحلیل اسناد به کار میرود. بیشتر این تلاشها به بازشناسی شناسههای مجزای دستنویس و چاپی اختصاص داشته، که اغلب با موفقیت همراه بوده است. تنوع شبکههای عصبی مورد استفاده در این حوزه قابل توجه است. از آن جمله میتوان به پرسپترون چند لایه (MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکههای خود سازمانده (SOM)، شبکههای انجمنی و انواع دیگر اشاره کرد.این گزارش، به بررسی کاربردهای شبکههای عصبی در مراحل مختلف سیستمها بازشناسی شناسههای دستنویس اختصاص دارد. پس از مقدمه و در بخش دوم، به کاربردهای شبکههای عصبی در پیشپردازش تصاویر ورودی پرداخته میشود. در بخش سوم، موارد استفاده از شبکههای عصبی در بخشبندی مورد بررسی قرار میگیرد. در بخش چهارم، کاربردهای شبکة عصبی در دستهبندی مورد توجه قرار میگیرد. در بخش پنجم نیز، جمعبندی و پیشنهادات ارائه شده است. فهرست مطالب چكیده 1 واژه های كلیدی 1 مقدمه 1 2- پیشپردازش 2 2-1- بهبود تصویر 2 شکل 1-1) بهبود تصویر با استفاده از شبکة عصبی 3 2-2- اصلاح چرخش 4 2-3- باریکسازی 4 3- بخش بندی 4 4- دستهبندی 6 4-1- بازنمایی الگو و رمزگذاری 7 4-3- رمزگذاری ویژگیهای ساختاری 9 4-4- ساختارهای ترکیبی 10 5- جمعبندی و پیشنهادها 12 مراجع 14
