تحلیل پوششی داده ها و ارائه مدل ورودی-خروجی برای آن

مدیریت
دانلود پایان نامه رشته مدیریت تحلیل پوششی داده ها و ارائه مدل ورودی-خروجی برای آن چکیده: امروزه روش DEA به عنوان یك روش مناسب برای ارزیابی عملكرد بنگاهها شناخته شده است كه در آن بر پایه اطلاعات موجود، مرز كارا به صورت تجربی برآورد می‌شود و از آنجا كه در دستیابی به تابع مرزی، همه داده‌ها پوشش داده‌ می‌شود آنرا «تحلیل پوششی داده‌ها» نام نهاده اند. پس از گذشت حدود 25 سال از ارائه اولین مدل DEA، مدلهای متعددی در این زمینه ارائه شده است و تحقیقات كاربردی نیز در آن به هزاران مورد بالغ گشته است.براساس تحقیقی كه توسط «Gabriel Tavares» انجام شده و در آن آمار و اطلاعات مربوط به سالهای 1987 تا 2001 در زمینه DEA مورد بررسی قرار گرفته است نتایج جالب توجه ای حاصل گردیده است. کلمات کلیدی: ارزیابی عملكرد تحلیل پوششی داده‌ها مدل CCR ورودی ـ محور مدل CCR خروجی ـ محور مدل CCR ورودی ـ خروجی محور مقدمه: تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یك روش برنامه‌ریزی ریاضی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) است. یكDMU عبارت است از یك واحد سازمانی یا یك سازمان مجزا كه توسط فردی بنام ”مدیر“ یا ”رئیس“ یا ”مسئول“ اداره می‌شود و دارای فرایند سیستمی می‌باشد، به این معنا كه تعدادی عوامل تولید را بكار گرفته تا تعدادی محصول حاصل نماید. با توجه به اینكه سیستم مورد نظر شامل سیستم‌های تولیدی و خدماتی، انتفاعی و یا غیرانتفاعی، دولتی و غیردولتی می‌شود، لذا در ادبیات تحلیل پوششی‌ داده‌ها به منظور جلوگیری از پراكنده كاری، بجای عوامل ورودی سیستم، از مفهوم نهاده‌ (داده و یا ورودی) و بجای محصولات خروجی سیستم، از مفهوم ستاده (بازداده و یا خروجی) استفاده می‌شود. مفاهیم نهاده‌ و ستاده از علم اقتصاد گرفته شده است كه مبنای تحلیل‌های این روش جدید است. DEA در ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده این فرض را قائل است كه واحدهای تصمیم‌گیری تحت بررسی، داده‌های مشابه را برای تولید ستاده‌های مشابه بكار می‌گیرند. به عنوان مثال شعب بانك، مدارس یك استان، شعب یك شركت بیمه‌ای و... كه در هر مورد واحدهای تصمیم‌گیرنده می‌باشند، دارای ساختارهای مشابه هستند. لذا دارای نهاده‌ها و ستاده‌های مشابه ولی با سطوح مقداری متفاوت می‌باشند و می‌توان با استفاده از روشهای متداول ارزیابی از جمله تحلیل پوششی‌ داده‌ها به مقایسه عملكرد آنها پرداخت. فهرست مطالب مقدمه فصل اول:تاریخچه تحلیل پوششی داده‌ها تعریف تحلیل پوششی داده‌ها ویژگیها و قابلیتهای كاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها محدودیت‌ها و مسائل خاص در مورد رویكرد DEA مدل اصلی CCR ـ نهاده‌گرا مدل پوششی CCR( مدل ثانویه) مدل BCC-نهاده گرا مدل جمعی مدل تراكم رتبه‌بندی عملكرد در DEA با كارایی متقاطع مدل رتبه‌بندی كامل آندرسون ـ پیترسون تغییرات كارایی در طول زمان الگوبرداری با استفاده از DEA تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه‌ریزی آرمانی مدل شبه DEA چند جزئی فصل دوم:ارائه مدل تحلیل پوششی داده‌ها با رویكرد ورودی- خروجی محور منابع