تحلیل پوششی داده ها

مدیریت
دانلود مقاله رشته مدیریت با عنوان تحلیل پوششی داده ها مقدمه تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ درآمد و سود بدون پارامتربندی و شاخص‌سازی تكنولوژی به كار می‌رود(Sinuany-Stern,2000) . تحلیل پوششی داده ها یك رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی ناپارامتری‌ برای تخمین توابع مرزی است. پیش از توضیحات كامل درباره رویكرد DEA به طور مجمل به فلسفه و چگونگی پیدایش آن اشاره می‌شود. به طور كلی شالوده روشهای ناپارامتری برای اندازه‌گیری كارایی در سال 1957 با انتشار مقاله‌ای از «فارل» بنیان نهاده شد. وی با یك رهیافت صرفاً ریاضی روش جدیدی را برای اندازه‌گیری كارایی مدرن در مقابل روشهای پارامتری معرفی نمود.فارل برای اولین بار «مرز كارایی فارل » را به عنوان مرز ناپارامتری معرفی نمود. وی بر مبنای روشهای ریاضی و براساس فاصله بنگاه از مرز موردنظر توانست مرز كارایی را اندازه‌گیری نماید. نظریات فارل شالوده و سرآغاز این مباحث در سالهای بعد قرار گرفت. (Ruggiero, 2004) نظریات فارل، علاوه بر جلب توجه ریاضیدانان ، توجه علمای مدیریت و اقتصاد دانان را نیز معطوف به ساختارهای ناپارامتری نمود تا به جای استفاده از توابع تولید و روشهای پارامتری برای اندازه‌گیری كارایی از آن استفاده شود (Charnes, 1994). همه اینگونه تلاشها در طی دو دهه پس از مقاله مشهور فارل توجهات را جلب نكرد تا اینكه دقیقاً 21 سال بعد مقاله چارنز، كوپر و رودز (CCR) به سال 1978 منتشر گردید. در واقع این افراد برای اولین بار DEA را معرفی كردند كه از آن پس مقالات بسیاری در بسط و كاربرد روش شناسی DEA ارائه گردیده است. چارنز، كوپر ورودز (CCR) ابتدا مدلی را ارائه كردند كه مبتنی بر روش نهاده ـ مدار بوده و فرض «بازدهی ثابت نسبت به مقیاس» بر آن حاكم بود. در مقالات بعدی مفروضات انعطاف پذیر دیگری جایگزین گردید. مانند بانكر، چارنز و كوپر (1984) كه مدل «بازدهی متغیر نسبت به مقیاس» را پیشنهاد كردند(Caballero, 2004).امروزه روش DEA به عنوان یك روش مناسب برای ارزیابی عملكرد بنگاهها شناخته شده است كه در آن بر پایه اطلاعات موجود، مرز كارا به صورت تجربی برآورد می‌شود و از آنجا كه در دستیابی به تابع مرزی، همه داده‌ها پوشش داده‌ می‌شود آنرا «تحلیل پوششی داده‌ها» نام نهاده اند. پس از گذشت حدود 25 سال از ارائه اولین مدل DEA، مدلهای متعددی در این زمینه ارائه شده است و تحقیقات كاربردی نیز در آن به هزاران مورد بالغ گشته است.براساس تحقیقی كه توسط «Gabriel Tavares» انجام شده و در آن آمار و اطلاعات مربوط به سالهای 1987 تا 2001 در زمینه DEA مورد بررسی قرار گرفته است نتایج جالب توجه ای حاصل گردیده است. کلمات کلیدی: DEA تحلیل داده ها مدل برنامه ریزی ریاضی تحلیل پوششی داده ها ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیرنده فهرست مطالب مقدمه تاریخچه تحلیل پوششی داده‌ها تعریف تحلیل پوششی داده‌ها ویژگیها و قابلیتهای كاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها محدودیت‌ها و مسائل خاص در مورد رویكرد DEA مدل اصلی CCR ـ نهاده‌گرا مدل پوششی CCR( مدل ثانویه) مدل BCC-نهاده گرا مدل جمعی مدل تراكم رتبه‌بندی عملكرد در DEA با كارایی متقاطع مدل رتبه‌بندی كامل آندرسون ـ پیترسون تغییرات كارایی در طول زمان الگوبرداری با استفاده از DEA تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه‌ریزی آرمانی مدل شبه DEA چند جزئی